OpenAI是一家专注于在推广和开发「接地气」人工智能的研究公司。去年的ChatGPT和DALLE-2促使AI人工智能走入了主流，现在这家公司正在尝试扩展他们的合作伙伴，让人工智能的发展能够再度往前突破。

但这一切从何开始呢？

AI人工智能对我们的影响是什么呢？

在今天的文章中，我们将带你打开视野和回顾历史，来看看OpenAI的历史以及它未来的发展方向。

OpenAI是什么？

OpenAI于2015年在旧金山成立，是由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Ilya Sutskever和John Schulman共同发起的计划。这个使命非常简单，但极具野心-开发安全且开放的AI工具，以赋予人们权力（而不是消灭人类）。

「OpenAI的使命是确保人工通用智能（AGI）——我们指的是高度自主的系统，在大多数经济上有价值的工作中优于人类——使全人类受益。」

自成立以来，OpenAI 推出了一系列令人印象深刻的工具，包括AI 图像生成器DALL·E，以及为GitHub 的编程建议工具CoPilot 提供支持的CodexAI。

但这些都只是前菜……..

去年，OpenAI 成为了科技领域最热门的品牌，这都归功于ChatGPT的发布，一个强大且令人毛骨悚然的AI 聊天机器人，它基于公司的旗舰GPT-3 语言模型。与怀疑论者的预测相反，它证明了自己不仅仅是一个类似于类比语言生成器的存在。

让我们回溯历史，看看ChatGPT的起源。

OpenAI的历史:人工智慧的起源

那么，什么是人工智慧呢？

简单来说，加上一点魔法，撒上精灵尘，再加入一整个科学家和工程师们的咖啡因加油营养，就是了。

好吧，答案比那复杂一些….

在人类历史的进程中，我们一直试图让物体动起来并赋予它们人类的品质。但第一个真正推动这一进程的人是艾伦·图灵( 英语：Alan Mathison Turing )。

图灵在1950年代初的研究奠定了现代计算机科学的基础。当时，人工智慧还只是虚构小说中的事物，但足以吸引更多聪明的人加入这个领域，其中包括约翰·麦卡锡，他在1956年创造了「人工智慧」的词汇。

两年后，麦卡锡和他的同事在MIT(麻省理工学院)成立了人工智慧项目。人工智慧研究的未来开始变得充满希望，但只是过于乐观了些。

在最初的兴趣之后，人工智慧泡沫破裂，资金枯竭，主要是由于令人失望的结果和有限的计算能力。一些人把这段时期称为第一次「人工智慧冬季」。

在1990年代，机器学习和自然语言处理技术的进步使人工智慧重新受到关注。一些宣传噱头帮助人工智慧维持了关注度。

1997年，IBM的电脑「Deep Blue 深蓝」在一场六局比赛中击败了世界象棋冠军加里·基莫维奇·卡斯帕洛夫。这是人工智慧在「神预言家」在一年前击败「危险墨菲」(Ken Jennings)赢得Jeopardy比赛之后的第二次胜利。

输给电脑后，加里·基莫维奇·卡斯帕洛夫在参加一场TED演讲中，除了分享当初的经历之外，更呼吁大家「不要畏惧AI人工智能的发展，而是要与AI一起工作。 」

21世纪初带来了一些有趣的进展，例如大数据爆炸、更精细的演算法和不断增加的计算能力。先进的AI系统之门敞开着。

OpenAI加入战局（2015年-2017年）

在图灵突破性论文发表后65年，人工智慧系统的快速扩张引起了一些人的关注，也让一些人对它的发展方向感到担忧。

2015年，Y Combinator的前CEO Sam Altman和商业巨头Elon Musk发起了一个开发安全和开放人工智慧的倡议，这就是OpenAI的历史开端。

在成立OpenAI之前，Altman和Musk就对AI技术的风险和机遇表达了高度的担忧，他们认为AI技术是「对人类最大的威胁」。

OpenAI公司创立后，最初专注于开发应用于电子游戏等领域的人工智能。 2016年，它发布了其第一批工具，一个用于强化学习（RI）的开源工具箱OpenAI Gym和一个名为Universe的测试平台，用于训练AI代理。

OpenAI的转型与成长（2017年-2019年）

在接下来的两年里，OpenAI 着重于进行更一般性的人工智慧研究和开发。

在2018年，公司发布了一篇名为「通过生成式预训练来改进语言理解」的论文，介绍了生成式预训练转换器（GPT）的概念。

简而言之，GPT是神经网络– 受人类大脑结构和功能启发的机器学习模型– 训练于大量由人生成的文本数据集。它可以执行许多功能，例如生成和回答问题。

总之，OpenAI团队实践言出必行的信念，开发了GPT-1，是他们的第一个语言模型，以包含超过7,000本未发表书籍的BookCorpus为基础进行「训练」。

这个模型最终演变成GPT-2，是一个更强大的版本，训练样本来自8百万个网页，含有15亿个参数（这些训练值使得文本预测成为可能）。

但OpenAI 公司最初决定不向大众发布GPT-2。

原因是什么呢？

根据OpenAI 的一篇BLOG公告表示， OpenAI 团队担心GPT-2 会被用于写骗局电子邮件或生成假新闻。

OpenAI 公司这次的转变，恰逢伊隆马斯克（Elon Musk）于2018 年离开OpenAI 董事会。马斯克表示对于OpenAI公司的运作方式有所担忧，认为该公司没有足够关注人工智慧可能带来的风险，而是过度关注商业应用。

2019 年，OpenAI 做出了另一个争议性的决定，转变为「有上限利润」组织，成立了OpenAI LP，这是「营利和非营利的混合体」。

OpenAI正式发动:DALL·E、GPT-3 和ChatGPT (2021年–至今)

在2021年，OpenAI推出了DALL-E，这是一个使用与GPT-2类似架构的人工智慧系统。与生成文本不同，DALL-E可以创建逼真的图像，看起来像是从空气中创造出来的。它的名字是WALL-E和西班牙超现实主义艺术家萨尔瓦多·达利的混成词。

2022年，OpenAI再次引领了技术发展，推出了GPT-3。作为前两个模型的升级版，GPT-3输入了45TB的文本数据，转化为1750亿个参数，比我们之前见过的任何模型都更聪明、更快，也更让人害怕。

为实现这一目标，微软为OpenAI设计了一台超级计算机，包括285,000个CPU核心和10,000个GPU。它也是Top500超级计算机排名中的第5名。

GPT-3的成功孕育了另一个伪装成怪兽的东西。

2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，这是一款建立在GPT-3之上的语言模型聊天机器人。

ChatGPT最令人惊叹的一个方面是其理解上下文的能力-聊天机器人可以生成答案并根据对话历史进行调整。这意味着您可以在对话串中「训练ChatGPT」，以获得更准确的答案。

对许多人来说，与ChatGPT 或DALL-E 2（DALL-E 的后继者，于同一个月份发布）的互动是与人工智慧的首次「有意识的」而又超现实的接触。一开始并不是一见钟情的感觉。但这件事情却清楚地表明了未来是人工智慧，而且它已经正式到来。

OpenAI在强化:GPT-4现身

人工智慧的发展就像看着一个孩童学习走路般的蹒跚，既令人感到可爱，又让人感到担忧。尤其是在其前任仅四个月后，GPT-4已经问世。

根据OpenAI的说法，GPT-4的准确回答机率提高了40%，但这还需要进一步的检验。此外，它的输出内容也降低了82%违反OpenAI内容政策的机率。

新模型可以「理解」视觉输入，也就是说，它可以在文本命令之上加载图像。此外，它还消除了ChatGPT的一个重要限制，将令牌数量增加到8,192个，约相当于25,000个单词。

OpenAI声称GPT-4比其前身更聪明、更有创造力，不过，在人工智慧的情况下，这究竟意味着什么还需要观察。这归功于其底层架构的改进、更丰富的训练数据（包括人类训练师）以及更复杂的算法。

目前，GPT-4可供ChatGPT Plus订阅者使用，也可以作为独立API使用，并已为Duolingo、Stripe等多个应用程式提供支持（包括自我推销的Taskade）。

无论我们是否喜欢，人工智慧的精灵已经出现，并且在未来几年将颠覆许多行业。我们只能希望OpenAI的原始目标仍然存在。

Microsoft Bing + ChatGPT

来自Redmond的巨额资金增强了OpenAI与Microsoft之间的联系，而这种合作关系现在才开始开花结果。在2023年2月，Microsoft宣布将在其两款旗舰产品Microsoft Edge和Bing搜索引擎中集成ChatGPT。

今天，我们推出了全新的人工智能搭载的Bing 搜寻引擎和Edge 浏览器，现在可以在 Bing.com 上预览使用，以提供更好的搜寻、更完整的答案、全新的聊天体验和生成内容的能力。我们将这些工具视为网络的人工智能副驾驶 — Yusuf Mehdi，企业副总裁兼消费者首席营销官。

那么，OpenAI的独特之处到底在哪里呢？

OpenAI在业界目前处于独特的位置，是因为它拥有一系列可行的产品，最好的人才，以及在去年推出的ChatGPT和DALL-E 2等产品所带来的良好宣传。

而当你有东西可以展示时，就更容易获得更多的交流并分享想法。

2022年，Greylock Partners – LinkedIn的创始人Reid Hoffman是Greylock的合伙人之一-。与OpenAI和AdeptAI实验室等其他公司展开合作，开发AI工具，这些工具将「赋予人类权力」，而不是取代我们的工作。

通过与不同行业的合作伙伴接触，OpenAI可以扩展到医疗保健、运输和金融等新领域。此外，还有一个难以拒绝的机会，可以获得大量的真实客户数据来训练其AI模型。

至少目前来看，这似乎对每个人都是一个双赢的局面。

OpenAI承认产品的不足

在DALL-E 2 推出后不久，一些艺术家注意到该工具生成的图像与他们自己的艺术作品相似。这并没有帮助OpenAI 的数据收集实践，因为图像中包含了模糊签名的痕迹，引起了合理的不满。

当然，像ChatGPT 这样的工具未受限制地使用还存在其他风险。

一些教师和学者担心，AI 工具可能会损害学生的表现和可信度。一些人已经发现他们的学生在考试中使用ChatGPT 作弊。

当然，AI 系统的安全和道德使用责任既在其创建者，也在最终用户。但在这个时候，这仍然是未知的领域。

OpenAI进行组织营利改组:没钱万万不能！

开发人工智慧系统极其昂贵，也如同刚刚提到DALL-E 2和ChatGPT都还存在备受质疑的风险。需要大量资金来优化产品的不足，因此OpenAI必须在财务稳定和使命之间取得平衡。当你处于一场竞赛中时，这是一个很大的难题。

本以非营利人工智慧研究为宗旨的OpenAI在2019年宣布改组成一家「营利公司」以吸引更多投资。这一举动引发了一波批评，让许多人工智慧研究人员充满反抗心情。

没钱万万不能的AI开发之路

为了开发人工智慧系统所需的庞大运算能力，需要巨额资金支持，而缺乏资金会使实现人工智慧的目标更加困难。 OpenAI 经过回顾过去的组织结构，发现他们在资金筹集和实现使命之间的平衡存在困难。为了提高筹集资金的能力，他们决定成立一个综合体，既有营利性的部分，也有非营利性的部分。

OpenAI 承认，以非营利机构的身份运作，让他们很难获得融资。即使非营利机构可以透过部分附属专案或子业务赚取收入，但对投资人来说，非营利机构进行投资确实不是最大化利益的好方法。

OpenAI的潜力

OpenAI 所开发的ChatGPT 和其他工具，将如何改变世界，这是一个很难预测的问题。但可以确定的是，未来几年，它将颠覆许多产业。

强大的神经网路的出现，是一个重大的机会，可以帮助解决人类难以独自解决的复杂问题。

AI 系统已经开始应用于评估X 光和CT（电脑断层）扫描、分析病历、监督公共交通，甚至优化作物产量。

ChatGPT 等工具可以将这些好处转移到其他领域，例如教育、行销、金融服务和客户服务等。当然，这些改变也会带来相应的风险。

无论我们喜不喜欢，未来的AI 将掌握在像OpenAI 这样的公司手中，它们将在塑造景观和定义「安全」和「有益」使用方面发挥关键作用。